La vegetación en barrios de Mar del Plata.
Estudio a partir de Imágenes Satelitales.
Palabras clave:
vegetación urbana, cobertura arbórea, NDVI, barrios de Mar del PlataResumen
La vegetación urbana ofrece numerosos beneficios que mejoran la calidad del ambiente y las condiciones de vida de la población residente pero rara vez la información obtenida a través de imágenes satelitales es trasladada a una escala útil para la planificación ambiental urbana, como son los barrios de una localidad. En este contexto, el trabajo determina el total de la cobertura arbórea para la ciudad de Mar del Plata para luego establece un valor de vegetación para cada barrio de la localidad a partir del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI). Los resultados muestran que los árboles representan el 14,9 % de la superficie total de la ciudad mientras que el NDVI promedio es de 0,179 para toda la localidad, a la vez que tiende a aumentar desde los barrios de las zonas centrales hacia la periferia. Por otra parte, se registran 29 barrios con valores considerados moderados y el resto tiene valores más bajos. No obstante, la cartografía muestra valores altos en algunos barrios cercanos al centro y resalta la importancia de las reservas forestales urbanas como zonas de conservación.
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Citas
Barbosa Gómez, G. A. (2015). Valorización Ambiental de la cobertura vegetal afectada según diseños previos de planificación del corredor ALO (Avenida Longitudinal del Occidente). Tesis de maestría. Universidad de los Andes. Facultad de Ingeniería, Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental. Bogotá, Colombia.
Daga, D. Y., Zulaica, L., & Vázquez, P. (2020). El periurbano de Mar del Plata (Argentina): clasificación digital de los usos del suelo y análisis de las transformaciones en el cinturón hortícola. Revista Geográfica de América Central. Vol. 65, pp. 175-206.
Lowry, J. H., Baker, M. E., & Ramsey, R. D. (2012). Determinants of urban tree canopy in residential neighborhoods: household characteristics, urban form, and the geophysical landscape. Urban Ecosystems. Vol. 15(1), pp. 247-266.
Municipalidad de General Pueyrredón. Datos abiertos (2021). https://datos.mardelplata.gob.ar/ (Consultado en agosto, 2021).
Nesbitt, L., Meitner, M. J., Girling, C., Sheppard, S. R., & Lu, Y. (2019). Who has access to urban vegetation? A spatial analysis of distributional green equity in 10 US cities. Landscape and Urban Planning, Vol. 181, pp. 51-79.
Nowak D., Dwyer J., Childs G. (1998). Los beneficios y los costos del enverdecimiento urbano. En Krishnamurthi L, Rente Nascimento J (Eds.) Áreas verdes Urbanas en Latinoamérica y el Caribe (pp. 17-38). Ciudad de México: Editorial Universidad Autónoma de Chapingo.
Parmehr, E. G., Amati, M., Taylor, E. J., & Livesley, S. J. (2016). Estimation of urban tree canopy cover using random point sampling and remote sensing methods. Urban Forestry & Urban Greening. Vol. 20, pp. 160-171.
Pinheiro, M. A., & Silva, J. M. O. (2019). Análise da temperatura de superfície e a Relação Com o Ndvi da zona urbana do Município Do Crato/Ceará 2017. Revista da Casa da Geografia de Sobral (RCGS). Vol. 21(2), pp. 334-347.
Schwarz, K., Fragkias, M., Boone, C. G., Zhou, W., McHale, M., Grove, J. M., ... & Cadenasso, M. L. (2015). Trees grow on money: urban tree canopy cover and environmental justice. PloS one, Vol. 10(4), e0122051.
Soto, M. (2010). Revisión de los modelos CITYgreen, i-Tree Tools ECO e i-Tree Tools Streets, como herramientas para la cuantificación de los servicios ecosistémicos prestados por el arbolado urbano de Bogotá. (Tesis de grado). Pontificia Universidad Javeriana - Facultad de Estudios Ambientales y Rurales. Bogotá, Colombia.
Soto-Estrada, E. (2019). Estimation of the urban heat island in Medellin, Colombia. Revista internacional de contaminación ambiental. Vol. 35(2), pp. 421-434.
USDA Forest Service. (2021) https://www.itreetools.org (Consultado en agosto, 2021).
USGS. (2021). NDVI, The Foundation for Remote Sensing Phenology
https://www.usgs.gov/core-science-systems/eros/phenology/science/ndvi-foundation-remote-sensing-phenology?qt-science_center_objects=0#qt-science_center_objects (Consultado en agosto, 2021).
Wang, R., Feng, Z., Pearce, J., Yao, Y., Li, X., & Liu, Y. (2021). The distribution of greenspace quantity and quality and their association with neighbourhood socioeconomic conditions in Guangzhou, China: A new approach using deep learning method and street view images. Sustainable Cities and Society. Vol. 66, 102664.
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